[TSF] A Comprehensive Survey of Deep Learning for Time Series Forecasting: Architectural Diversity and Open Challenges
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大数据·人工智能
[TSF] LTSF-Linear (Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?)
本文提出了DLinear，其通道独立策略启发了PatchTST的patch-patch注意力机制。 Are T … 阅读更多
[TSF] SageFormer: Series-Aware Framework for Long-term Multivariate Time Series Forecasting
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[TSF] iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting
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[TSF] PatchTST (A Time Series is Worth 64 Words: Long-term Forecasting with Transformers)
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[TSF] Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting
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[LLM] [TSF] 原版Transformer (Attention Is All You Need)
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[Phys] HPC与深度学习在核聚变研究中的融合创新
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《奥运体育健康经济大数据可视化分析》——数据采集与可视化项目
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