深度学习(TSF)
强化教程系列最新续作,Learn Deep Learning deeply。外链归档型博文已用HyMemo标注。活用各类工具辅助学习,注意内容时效性!更多实时内容见Zotero、GOD等站外资源库/Master存储内容。
时间序列领域综合研究
- 时间序列预测任务简介
- 时间序列预测(通用任务)模型概述(2025)
- 时序预测评价指标简介
- TimesNet及其后续改进
- 基于深度学习的短期电力负荷预测综述(2025)
- InvDec:用于多变量时间序列预测的反转解码器(时间与变量分离建模)
- HyForecast:时序预测通用架构
大语言模型应用研究
深度学习基础教程系列
计算机视觉/3D点云研究存档
HyForecast:时序预测通用架构
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基于深度学习的短期电力负荷预测综述(2025)
短期电力负荷预测(STELF)是指对电力系统近期需求(未来数小时至数天)的预测。天气变化、新型用电场景出现等多 … 阅读更多
机器学习强化笔记
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InvDec:用于多变量时间序列预测的反转解码器(时间与变量分离建模)
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