PyTorch Hub模型库简介
PyTorch Hub是一个由社区驱动的资源库，它汇集了各种预训练的深度学习模型，提供了简单易用的接口，使得能 … 阅读更多
深度学习-MTSF
torchvision.transforms图像预处理常用方法简介
Transforms是在计算机视觉工具包torchvision下的包，常用于对图像进行预处理（如裁剪、翻转和旋 … 阅读更多
深度学习基础（7）：注意力机制
《动手学深度学习》笔记——注意力机制、Transformer 1 注意力机制 动物需要在复杂环境下有效关注值得 … 阅读更多
深度学习基础（6）：循环神经网络 RNN
《动手学深度学习》笔记——循环神经网络 RNN 1 序列模型 实际中很多数据是有时序结构的，常称之为序列数据 … 阅读更多
深度学习基础（5）：计算机视觉基础
《动手学深度学习》笔记——计算机视觉基础（目标检测、语义分割、样式迁移） 1 改进模型泛化的方法 1.1 图像 … 阅读更多
深度学习基础（4）：卷积神经网络 CNN
《动手学深度学习》笔记——卷积神经网络 CNN（LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet … 阅读更多
深度学习基础（3）：优化算法（梯度下降、冲量法、Adam…）
《动手学深度学习》笔记——优化算法。本文首先介绍了优化的目标、常见问题以及凸性的重要性。随后，详细讨论了梯度下 … 阅读更多
深度学习基础（2）：深度神经网络 DNN
《动手学深度学习》笔记——深度神经网络 DNN / 多层感知机 MLP。本为首先介绍了线性回归，包括线性模型、 … 阅读更多
深度学习基础（1）：PyTorch语法、数学基础
《动手学深度学习》笔记——预备知识（数据操作、数据预处理、线性代数、梯度、自动微分、概率）。本文首先介绍了数据 … 阅读更多