深度学习基础（6）：循环神经网络 RNN
《动手学深度学习》笔记——循环神经网络 RNN 1 序列模型 实际中很多数据是有时序结构的，常称之为序列数据 … 阅读更多
深度学习(TSF)
深度学习基础（5）：计算机视觉基础
《动手学深度学习》笔记——计算机视觉基础（目标检测、语义分割、样式迁移） 1 改进模型泛化的方法 1.1 图像 … 阅读更多
深度学习基础（4）：卷积神经网络 CNN
《动手学深度学习》笔记——卷积神经网络 CNN（LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet … 阅读更多
深度学习基础（3）：优化算法（梯度下降、冲量法、Adam…）
《动手学深度学习》笔记——优化算法。本文首先介绍了优化的目标、常见问题以及凸性的重要性。随后，详细讨论了梯度下 … 阅读更多
深度学习基础（2）：深度神经网络 DNN
《动手学深度学习》笔记——深度神经网络 DNN / 多层感知机 MLP。本为首先介绍了线性回归，包括线性模型、 … 阅读更多