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[LLM] Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL

2025年6月20日2024年11月6日 作者 Akira
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分类 论文精读存档 标签 text-to-sql、 大模型、 llm、 nlp、 sql、 人工智能、 数据库

[LLM] Can LLMs substitute SQL? Comparing Resource Utilization of Querying LLMs versus Traditional Relational Databases

2025年6月20日2024年11月4日 作者 Akira
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分类 论文精读存档 标签 自然语言查询、 text-to-sql、 大模型、 llm、 nlp、 关系型数据库、 sql、 数据库

[LLM] A Survey of Large Language Models

2025年6月20日2024年11月6日 作者 Akira

大模型早期发展概述。 W. X. Zhao et al., “A Survey of Large Langua … 阅读更多

分类 论文精读存档 标签 综述、 slm、 nlm、 plm、 大模型、 llm、 nlp、 人工智能 1 条评论

[GDL] 显著目标检测(4):Scribble-based complementary graph reasoning network for weakly supervised salient object detection

2025年6月20日2024年12月7日 作者 Akira

CGRNet(弱监督) S. Liang, Z. Yan, C. Xie, H. Zhu, and J. Wa … 阅读更多

分类 论文精读存档 标签 cgrnet、 弱监督学习、 显著目标检测、 gnn、 人工智能、 深度学习、 目标检测、 计算机视觉 发表评论

[GDL] 显著目标检测(3):Adaptive Irregular Graph Construction-Based Salient Object Detection

2025年6月20日2024年12月7日 作者 Akira

自适应非规则图 Y. Zhou, T. Zhang, S. Huo, C. Hou, and S.-Y. Ku … 阅读更多

分类 论文精读存档 标签 自适应非规则图、 显著目标检测、 gnn、 人工智能、 深度学习、 目标检测、 计算机视觉 发表评论

[GDL] 显著目标检测(2):DAGCN: Dynamic and Adaptive Graph Convolutional Network for Salient Object Detection

2025年6月20日2024年12月7日 作者 Akira

动态自适应GCN (DAGCN: SRKNN → AnwGCN) Li, F. Liu, Z. Tian, S … 阅读更多

分类 论文精读存档 标签 dagcn、 显著目标检测、 gnn、 人工智能、 深度学习、 目标检测、 计算机视觉 发表评论

[GDL] 显著目标检测(1):Salient Object Detection via Two-Stage Graphs

2025年6月20日2024年12月7日 作者 Akira

两阶段图、WJRSR模型 Liu, Y., Han, J., Zhang, Q. & Wang, L. … 阅读更多

分类 论文精读存档 标签 两阶段图、 WJRSR、 显著目标检测、 gnn、 人工智能、 深度学习、 目标检测、 计算机视觉 发表评论

🔒受限内容🔒

2025年6月20日2024年10月17日 作者 Akira
分类 论文精读存档 标签 八皇后问题、 c++、 DFS、 python、 算法

[GDL] Adaptive graph reasoning network for object detection

2025年6月20日2024年11月13日 作者 Akira

X. Zhong, W. Kuang, and Z. Li, “Adaptive graph reasonin … 阅读更多

分类 论文精读存档 标签 语义关系、 关系挖掘、 特征增强、 关系图推理、 gcn、 图深度学习、 目标检测、 计算机视觉 发表评论

[GDL] A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection With Deep Learning

2025年6月20日2024年11月5日 作者 Akira
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分类 论文精读存档 标签 gnn、 gad、 gadl、 异常检测、 图神经网络、 图异常检测、 图深度学习、 深度学习
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