本文提出了DLinear,其通道独立策略启发了PatchTST的patch-patch注意力机制。
Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?(2022)
文中总结的基于Transformer的TSF流水线:

快捷键指南
切换图片:, / . (或 ← / →)
缩放:- / = (或使用滚轮)
旋转:R / T
还原位置:0
关闭灯箱:ESC (或点击空白区域)
实用计算机技术综合教程
本文提出了DLinear,其通道独立策略启发了PatchTST的patch-patch注意力机制。
Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?(2022)
文中总结的基于Transformer的TSF流水线:
